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> 作者：Maestro (@maestro__dev) · 平台：X (Twitter) · 日期：2026-05-27

> 原始來源：https://x.com/maestro__dev/status/2059280045135552985

## 中文摘要

Maestro CLI 2.6.0 正式發布，透過全新「Maestro Viewer」功能，讓 AI 程式開發 Agent 能即時互動並監控行動裝置模擬器。

此次更新的核心亮點在於將行動裝置的視覺化能力直接整合進 Agent 的工作流程中。開發者現在可以透過 Maestro MCP（Model Context Protocol）將 iOS 模擬器、Android 模擬器或實體裝置嵌入至 Agent 或瀏覽器內，實現端到端的開發與測試迭代。

**Maestro Viewer 的應用與互動**
Maestro Viewer 是一個網頁應用程式，能即時顯示 Agent 執行的指令並提供互動介面。使用方式非常直觀，只需在支援 MCP 的 Agent 中輸入指令即可啟用：
> open the maestro viewer

此功能讓 Agent 在建構行動裝置功能或執行測試時，能即時觀察每一步驟的執行狀況，並直接與應用程式互動，大幅提升了開發效率與除錯的準確度。

**技術架構與功能更新**
除了視覺化功能，2.6.0 版本在底層架構與功能上進行了多項改進：
- **並行執行改善**：針對本地 iOS 模擬器的並行執行進行了優化，提升了多裝置同時執行測試時的穩定性。
- **路徑與輸出優化**：CLI 與 Cloud 輸出的檔案路徑已統一調整為相對路徑，提升閱讀清晰度。此外，iOS 的 `XCTest` 日誌現在會自動整合至除錯輸出目錄中，且 `maestro hierarchy` 輸出改為純 JSON 格式，方便與 `jq` 等工具串接。
- **報告功能增強**：HTML 報告現在可直接連結至 Maestro Cloud，並包含 binary ID，便於追蹤測試結果。

**MCP 與開發者體驗**
針對 AI Agent 的整合，Maestro 進行了多項友善調整：
- **工具功能完善**：`take_screenshot` 工具能協助開發者在視覺輔助下釐清元素；`cheat_sheet` 工具則提供常見指令與最佳實踐，建議 Agent 在撰寫不熟悉的指令前呼叫。
- **權限管理**：`list_cloud_devices`、`run_on_cloud` 與 `get_cloud_run_status` 等工具需透過 `maestro login` 或設定 `MAESTRO_CLOUD_API_KEY` 進行 Maestro Cloud 驗證。
- **MCP 整合彈性**：Maestro MCP 支援多種 Agent，包括 Claude Code、Claude Desktop、Cursor、GitHub Copilot、Codex、Gemini、Windsurf 與 JetBrains AI Assistant 等，並提供詳細的設定指引，確保 Agent 能順利連接並執行自動化任務。

**安裝與更新指引**
若要開始使用，請確保已安裝 [Maestro CLI](https://docs.maestro.dev/maestro-cli/how-to-install-maestro-cli)，並依照您的 Agent 類型設定 MCP。若需更新至 2.6.0 版本，請參考以下步驟：

1. 更新 Maestro CLI。
2. 在您的 Agent 中重新載入 MCP 連線。例如在 Claude Code CLI 中，執行 `/mcp` 並選擇 `maestro` 後點選「Reconnect」；在 Cursor IDE 中，則可透過「Settings → Tools & MCPs」開關 Maestro 伺服器來重新載入。

詳細的變更紀錄與技術細節，可參閱 [Maestro 官方部落格](https://maestro.dev/blog/maestro-cli-v2-6-0) 或完整的 [GitHub Changelog](https://github.com/mobile-dev-inc/maestro/blob/main/CHANGELOG.md)。

## 標籤

CLI, MCP, 功能更新, Agent, iOS, Android, Maestro