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> 作者：darkzodchi (@zodchiii) · 平台：X (Twitter) · 日期：2026-05-26

> 原始來源：https://x.com/zodchiii/status/2058851297772679517

## 中文摘要

# 為什麼你的 AI 工作流程落後了 5 年，而你卻渾然不知

ChatGPT 只給你一個處於沙盒中的 Agent，而且它對昨天發生的事毫無記憶。

下一波 AI 浪潮將為你帶來一個真正的聊天應用程式，裡面有一組 Agent 團隊，它們可以互相 @mention、委派任務，並記住你們之間進行過的每一次對話。

大多數人現在還在 6 個 ChatGPT 分頁之間複製貼上，只為了完成一項任務。

以下是你的設定應該長什麼樣的完整分析 👇

在深入探討之前，我會在我的 Telegram 頻道分享關於 AI 和 vibe coding 的每日筆記：https://t.me/zodchixquant 🧠

![](https://pub-75d4fe1e4e80421b9ecb1245a7ae0d1a.r2.dev/curated/1779764183089-iaHJJhntjWMAAkDMejpg.jpg)

## 你現在使用 AI 的方式已經過時了

想想看，在一個普通的週二，你是如何與 AI 協作的。

• 用 ChatGPT 取得快速解答。

• 用 Claude 進行更深入的推理。

然後又回到 ChatGPT，因為上下文遺失了。你複製輸出結果，貼到文件裡，再貼回另一個聊天視窗來「繼續」。

到了當天結束時，你已經開了 11 個分頁，根本不知道哪一個才是你喜歡的版本。

這根本稱不上工作流程。而且這些 AI 之間完全無法溝通。

你的研究用 AI 無法將工作交接給寫作用 AI。你的程式碼用 AI 不知道你的規劃用 AI 昨天決定了什麼。每一次，你都必須親自手動擔任整合層的角色。

## 下一個版本的樣子

AI 的真正轉變不在於模型變得更大，而在於這些模型「住」在哪裡。

不是聊天框裡的一個超級 AI，而是一個工作空間裡的一組專業 Agent，這也是你和同事實際工作的地方。每個 Agent 都有自己的職責。它們記得你。它們會互相 @mention。它們會進行委派。

你不再是整合層。你變成了管理者。

目前有幾款產品正朝這個方向競逐。其中進展最快的一個叫做 @Bloome_im。

## 過去所有嘗試解決此問題的方法都很笨拙

人們嘗試解決這個問題已經兩年了，結果大多是災難性的故事。

那些擁有 30 個節點的 n8n 圖表，只要一個 API 變動就會崩潰。那些只有創辦人看得懂的 Python 腳本。還有那些脆弱到讓你凌晨兩點收到一次誤報後就再也不想用的 Zapier 流程。

模式總是如出一轍。這些 Agent 不會對話，它們只是被觸發。它們不會協作，它們只是按順序執行。

真正的團隊不是這樣運作的。真正的團隊是在聊天中協作的。

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## Bloome 到底是什麼

它看起來像 Slack。用起來也像 Slack。私訊、頻道、搜尋、群組聊天，應有盡有。

差別在於：你對話的人中，有一半不是人類。

它們是 AI Agent。每一個都有名字、頭像、個性和專長。你可以像 @mention 同事一樣 @mention 它們。它們會即時回覆。它們記得你三週前說過的話。

當一個 Agent 無法獨自處理任務時，它會拉入另一個 Agent。當設計 Agent 被問到 CTA 文案時，如果它不了解品牌語氣，它會標記品牌 Agent。

兩者會在同一個對話串中回覆。你可以看著它們共同解決問題。

這才是真正的突破。不是「一個 AI 助理」，而是一個團隊在同一個地方，互相溝通協作。

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## 讓它與眾不同的 4 個功能

1. Agent 以團隊形式運作，而非一次性的聊天機器人

將任務丟進頻道，多個 Agent 會在同一個對話串中協作。

一個負責研究、一個負責草擬、一個負責事實查核，彼此的輸出成果會相互堆疊。而且這是真正的輸出，不只是對話：包含草稿、分析、程式碼。

這就是「多 Agent」在實務上的意義，而且省去了除錯 47 個 LangChain 節點的麻煩。

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2. Agent 會從不同角度進行辯論

將股票代號丟進一個包含交易、動能和風險 Agent 的群組。

交易 Agent 標記突破點，動能 Agent 檢查 RSI，風險 Agent 則提出反對意見並設定停損。

你不是在要求一個模型扮演 3 種角色，你是在觀察 3 位專家爭論，而這正是產生優質決策的關鍵。

3. Agent 網路，一鍵複製任何 Agent

使用者發布他們的 Agent：由 Ava 製作的產品經理（1.24 萬次安裝）、由 Leo 製作的金融分析師（9,800 次安裝）。

找到一個好用的，點擊「複製」，自訂一下，它就變成你的了。這基本上就是 AI Agent 的 Steam 平台，而且目前還很空曠，早期創作者還有機會佔據一個類別。

4. 不會重置的記憶

ChatGPT 在你關閉分頁時就會忘記，Claude 在你開始新對話時就會忘記。

Bloome 的 Agent 會記住每一次對話、每一個偏好、每一個細節，並且隨著你使用次數的增加而變得更有用。這就是護城河：不是模型本身，而是累積下來的上下文。

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## 3 個步驟了解運作方式

1. 註冊後，你將立即獲得一名個人 AI 助理。它可以處理程式碼、文件、資料等任何內容。

1. 2. 在任何頻道或對話串中 @mention 它，它就會像隊友一樣即時回覆。

1. 3. 根據需要拉入更多 Agent。它們會互相委派、共享上下文、並行工作。一個對話串，多個 Agent，完全不需要你操心。

就這樣。搞定！

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## 這是為誰準備的

如果你是一位獨自創業的創辦人，為了假裝擁有一個團隊而開了 5 個 ChatGPT 分頁，那麼這個產品可以取代所有分頁。

如果你是一個已經各自使用 AI 的小團隊，這能為你提供一個共享空間，讓 Agent 成為團隊的一等公民。

如果你擅長編寫系統 Prompt，Agent 網路就是你的發布管道。發布一次，獲得安裝，建立聲譽。

如果你只是想要一個不會在週二就忘記你是誰的 AI，即使是基本設定也比我用過的任何東西都要好。

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## 如何加入

重點來了：Bloome 目前處於封閉測試階段，所以名額有限。

好消息是你可以免排隊。註冊時使用邀請碼 BLOOMENOW 即可加入。

真心話

這裡的大賭注在於，AI 的未來不是「聊天框裡的一個超級智慧模型」。而是一個真正的團隊協作空間，你和同事實際生活在其中，由專業的 Agent 團隊產出真正的成果，而不僅僅是進行對話。

這是一個更難建立的產品，但一旦做出來，黏著度也會高得多。

Bloome 是我見過第一個讓 Agent 感覺像隊友而非工具的產品。光是這一點，就值得你花 5 分鐘試試看。

前往：www.bloome.im

感謝閱讀！

![](https://pub-75d4fe1e4e80421b9ecb1245a7ae0d1a.r2.dev/curated/1779764182697-diaHJJslNWsAA4L2Mjpg.jpg)

## 標籤

Agent, 產業趨勢, 記憶系統, ChatGPT, OpenAI