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> 作者：Google Labs (@GoogleLabs) · 平台：X (Twitter) · 日期：2026-05-20

> 原始來源：https://x.com/GoogleLabs/status/2056812951970165174

## 中文摘要

Google 推出 Gemini for Science 加速科學探索。

Google 近日發表「Gemini for Science」，旨在透過通用型 Agent 解決科學研究中知識爆炸與手動分析耗時的瓶頸。這套工具集不僅能處理複雜的科學任務，更透過多代理系統（Multi-agent system）模擬科學方法，協助研究人員從繁瑣的資料處理中解放，專注於最具影響力的科學問題。

**核心實驗工具**
Google Labs 此次推出了三項主要的實驗性原型工具，分別針對科學研究的不同階段進行優化：
- **Hypothesis Generation（基於 Co-Scientist）**：模擬科學研究方法，透過多 Agent 的「創意競賽」機制，協助研究人員定義挑戰、生成並辯論假說，並確保所有主張皆有可點擊的引用來源作為嚴謹度支撐。
- **Computational Discovery（基於 AlphaEvolve 與 ERA）**：這是一款 Agentic 研究引擎，能並行生成並評估數千種程式碼變體，讓研究人員在極短時間內測試複雜領域（如太陽能預測或流行病學）的新型建模方法，解決過去需耗時數月才能完成的運算瓶頸。
- **Literature Insights（基於 NotebookLM）**：針對龐大的科學文獻，此工具能搜尋並將結果結構化為表格，支援自定義屬性分析。使用者可透過對話挖掘文獻細節，並生成報告、簡報、資訊圖表及影音摘要，有效識別研究缺口。

**企業級應用與實證**
這些技術已不僅限於實驗室，Google Cloud 正將其推向企業市場，並已在多個領域展現具體影響力：
- **供應鏈與機器學習優化**：BASF 利用 AlphaEvolve 優化供應鏈，Klarna 則藉此強化其機器學習模型。
- **科學研究加速**：Daiichi Sankyo、Bayer Crop Science 及美國能源部 Genesis Mission 旗下的國家實驗室，正透過 Co-Scientist 解決基礎科學挑戰。
- **學術驗證**：相關研究論文已發表於《Nature》，且 Google 正與 ICML、STOC 及 NeurIPS 等頂尖會議合作，開發用於 Agentic 同儕審查的工具，如「Paper Assistant Tool (PAT)」與「ScholarPeer」。

**Science Skills 與生態系整合**
為了進一步提升研究效率，Google 推出了「Science Skills」套件，整合了超過 30 個生命科學資料庫（如 UniProt、AlphaFold Database、AlphaGenome API 與 InterPro）。
- 研究人員可在 Google Antigravity 等 Agentic 平台上呼叫這些 skill。
- 實測顯示，原本需耗時數小時的結構生物資訊學與基因組分析，現在僅需幾分鐘即可完成。
- 團隊已利用此工具針對 AK2 基因突變導致的罕見遺傳疾病，獲得了新的機制洞察。詳情可參考 [Science Skills 使用案例](https://antigravity.google/use-cases/science) 。

**責任開發與未來展望**
Google 強調科學工具的開發必須具備嚴謹性與責任感，目前已與全球超過 100 個學術機構合作，包括史丹佛大學（肝纖維化研究）、倫敦帝國學院（抗微生物藥物耐藥性）及 The Crick Institute。此外，Google 建立了一個包含博士生、產業研究員及諾貝爾獎得主在內的「信任測試者社群」，針對複雜的現實挑戰進行壓力測試。隨著 Gemini Deep Think 的發布，Google 持續提升模型在科學任務上的核心能力，目標是讓 AI 成為科學進步的加速器，協助人類解決最迫切的社會挑戰。

有興趣的使用者可前往 [Google Labs 科學專區](http://labs.google/science) 註冊以獲取存取權限。

## 標籤

Agent, AIGC, 新產品, 產業趨勢, Google, Gemini