# Google 於 Gemini API 推出 Managed Agents，透過單一呼叫即可啟用具備遠端 Linux 環境的 AI Agent

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## 證據與延伸閱讀

- [Google 於 Gemini API 推出 Managed Agents，透過單一呼叫即可啟用具備遠端 Linux 環境的 AI Agent。](https://blog.google/innovation-and-ai/technology/developers-tools/managed-agents-gemini-api/)

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## 中文摘要

Google 於 Gemini API 推出 Managed Agents，透過單一呼叫即可啟用具備遠端 Linux 環境的 AI Agent。

這項由 Google DeepMind 技術人員 Ali Çevik 與 Philipp Schmid 發布的新功能，旨在解決開發者在建構生產級 Agent 時，必須自行維護複雜基礎設施與隔離沙盒的痛點。透過名為「Antigravity」的全新 Agent 架構，開發者能將基礎設施的複雜性交由 Google 管理，專注於 Agent 的行為邏輯與產品體驗。

**核心技術架構**
Managed Agents 的運作核心在於將推理、工具使用與程式碼執行整合至單一 API 呼叫中，其技術特點包括：
- 採用基於 Gemini 3.5 Flash 的 Antigravity Agent 架構。
- 每個 Agent 皆配備一個獨立且短暫的遠端 Linux 環境，用於執行程式碼、管理檔案及瀏覽網路以獲取即時資料。
- 支援狀態保持：每次互動所建立的環境可於後續呼叫中恢復，確保檔案與執行狀態完整延續。

**開發與配置方式**
Google 簡化了 Agent 的定義流程，開發者無需撰寫繁瑣的排程程式碼，即可透過 Markdown 檔案進行配置：
- 使用者可透過定義 `AGENTS.md` 與 `SKILL.md` 等檔案來註冊自定義的 Managed Agent。
- 這些檔案用於設定 Agent 的自定義指令、skill 與工具。
- 開發者可透過 Google AI Studio Playground 中的自定義模板快速上手，並利用新增的 Gemini API Agent skill 來協助建構與管理 Agent。

**應用場景與可用性**
Managed Agents 目前已在 Gemini API 中以預覽版形式推出，並針對企業用戶在「Gemini Enterprise Agent Platform」提供私有預覽支援。Google 先前已於去年 12 月推出針對複雜研究任務的「Deep Research」作為首個 Managed Agent 範例，此次更新則是將此 harness 與基礎設施正式開放給開發者使用。欲了解詳細建構流程，可參考官方提供的開發者文件（[Gemini API 文件](https://blog.google/innovation-and-ai/technology/developers-tools/managed-agents-gemini-api/)）。

## 標籤

Agent, 功能更新, 新產品, Antigravity, Linux, Google, Gemini, DeepMind