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> 作者：Decart (@DecartAI) · 平台：X (Twitter) · 日期：2026-05-19

> 原始來源：https://x.com/DecartAI/status/2056379468776604070

## 中文摘要

Decart獲3億美元融資推動AI基礎建設。

Decart 近日宣布完成 3 億美元的 B 輪融資，由 Radical Ventures 領投，使公司總募資額突破 4.5 億美元。此次投資者陣容龐大，包含 NVIDIA、Amazon、Adobe Ventures、Toyota Ventures 及 eBay Ventures 等科技巨頭，以及 OpenAI 共同創辦人 Karpathy、前 Disney 執行長 Michael Eisner 等重量級個人投資者。Decart 透過垂直整合的研發模式，旨在解決當前 AI 系統在即時性與運算成本上的瓶頸，將 AI 從靜態輸出轉向具備持續感知、推理與互動能力的即時系統。

**核心技術架構**
Decart 的技術核心在於「Decart Optimization Stack (DOS)」，這是一套端到端的推論與訓練平台，專為實現生產環境下的即時 AI 而設計。DOS 2.0 透過硬體感知模型設計、專有編譯器及推論優化技術，實現了顯著的效能提升：
- 效能指標：在 Agentic 程式開發推論上，每秒可處理超過 1,600 個 token（業界平均約為 200 個）；在世界模型推論上，可達到每秒 100 幀（FPS）的表現。
- 硬體相容性：DOS 具備高度通用性，可直接整合於現有基礎建設，支援 NVIDIA GPU、Google TPU 及 Amazon Trainium 等主流硬體平台。
- 成本效益：相較於同類系統，Decart 宣稱其成本效率提升超過 100 倍，且即時 AI 效能快上 8 倍。

**世界模型產品線**
Decart 旗下擁有兩大核心世界模型產品，皆由 DOS 平台驅動，旨在跨越虛擬與物理世界的界線：
- 「Lucy」：專注於沉浸式體驗的世界模型，目前已應用於電子商務、虛擬試穿、動態影片廣告及遊戲領域。該模型能對使用者輸入做出低於 30 毫秒的即時反應，即將推出的 Lucy 2.5 版本將進一步強化其在串流與廣告領域的表現。
- 「Oasis」：全球首款專為「Physical AI」設計的世界模型，透過模擬真實世界的物理規則與結構，讓 AI 能夠理解並操作複雜環境，Oasis 3 版本即將發布。

**策略合作與產業影響**
Decart 與 Amazon Web Services (AWS) 建立了深度的技術與商業合作，特別是在 Amazon 自研 AI 晶片 Trainium 的應用上。透過與 Amazon Annapurna Labs 的緊密協作，Decart 成為首批在 Trainium 上大規模部署即時 AI 模型的企業之一，其 Lucy2 模型在 Trainium3 上展現了超過 80% 的模型 FLOPS 利用率。這種軟硬體協同設計（co-design）的模式，不僅大幅降低了運算成本，也為機器人技術、自動駕駛及大規模互動式媒體提供了具備商業可行性的基礎建設。

**未來展望**
Decart 的目標是成為通用型 AI 基礎建設的供應商，而非僅服務單一市場。透過此次融資，公司將擴大基礎建設平台的規模，並透過全球策略夥伴關係加速企業級部署。正如 Radical Ventures 管理合夥人 Jordan Jacobs 所言，Decart 成功填補了 AI 研究與可直接部署的產品平台之間的鴻溝，為即時媒體與物理 AI 的未來奠定了關鍵的底層架構。

## 標籤

產業趨勢, Decart, NVIDIA, OpenAI