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> 作者：m0h (@exploraX_) · 平台：X (Twitter) · 日期：2026-05-16

> 原始來源：https://x.com/exploraX_/status/2055559252744290358

## 中文摘要

# 如何在 2026 年開啟一項年收 6-7 位數的個人 AI 業務（完整指南）

在這篇文章中，我們將探討 5 種你可以獨自經營，並從中獲得年收 6-7 位數美金的 AI 商業模式。

這不是抽象的理論，而是真實的案例，由那些真正正在執行的人們提供，並附上真實的獲利證明。

在課程結束時，你將會了解：

→ 五種值得你投入時間的業務
→ 在哪裡學習每種業務所需的技能
→ 如何包裝並銷售這些服務
→ 到哪裡尋找願意付費的客戶

> 嘿，我是 m0h。我在 X 上擔任研究員與內容創作者，已有超過 5 年的經驗。我每天都會發布關於 AI 工具、如何利用它們進行開發，以及大多數人尚未察覺的獲利路徑。

追蹤並收藏這篇文章，你會想回頭重讀的。

讓我們開始吧。

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## 懸而未決的差距與價值之河

AI 正處於一個「懸而未決」（overhang）的狀態。

想像圖表上有兩條線。底下的那條線代表一般大眾認為 AI 能做到的事。

上面的那條線則是 AI 實際上能做到的事。這兩者之間的差距就是「懸而未決」的部分，而目前這個差距非常巨大。大多數人之所以卡在底下的那條線，是因為他們把 AI 當成搜尋列來用。

他們問一個擁有超凡智慧的 AI 一個基本問題，複製答案到另一個分頁，貼上，然後重複這個動作。這就像是用吸管在喝太平洋的水。

那個差距就是你的套利視窗。套利很簡單：當你知道市場不知道的事情時，市場就會付錢讓你去填補這個差距。

現在這個視窗是完全敞開的。隨著越來越多人搞清楚 AI 真正能做什麼，這個視窗就會關閉。

所以策略很簡單：趁差距還很大時趕快進場。

![](https://pub-75d4fe1e4e80421b9ecb1245a7ae0d1a.r2.dev/curated/1778973212996-diaHIWCHStXkAAp8Pjpg.jpg)

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價值之河

把全球經濟想像成一條巨大的河流。資本會流向下游，流向任何提供價值的人。

在歷史的大部分時間裡，價值來自於人類的勞動力：先是體力，後來是認知能力。你產出的價值越多，你所截獲的支流就越大。這就是整個遊戲的規則。

而 AI 剛剛重新規劃了這條河流。

內容生產、程式開發、自動化、設計、研究、銷售、客戶支援、教育，經濟中的每一項認知功能都在被重構。

數兆美元的價值正從舊的工作流程轉移到 AI 原生的工作流程中。其中一部分流向了開發模型的實驗室。

一部分流向了採用這些模型的企業。但其中一塊巨大的份額，正等待著任何動作夠快、能站在河道前方的人去截獲。

你不需要打造一個 OpenAI 也能截獲支流。你只需要將自己定位在資本流動的地方，而 AI 每個月都在這個領域創造出新的位置。

![](https://pub-75d4fe1e4e80421b9ecb1245a7ae0d1a.r2.dev/curated/1778973212993-iaHIWCyPAX0AAj6B6jpg.jpg)

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這篇文章將介紹其中五種業務。這五種業務一個人就能經營，河流正在活躍地流動，而且已經有人在截獲真實的獲利：

→ AI 網紅路徑 — 規模化的注意力。
→ AI 工程師路徑 — 打造企業願意不惜代價購買的系統。
→ AI 自動化 — 將時間賣回給企業。
→ 銷售網站 — 舊的遊戲，新的利潤空間。
→ AI 應用程式 / 微型 SaaS — 當你睡覺時也能賺錢的軟體。

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## AI 網紅路徑

這是我為自己選擇的路徑。

無論 AI 變得多聰明，創作者都不會消失。沒錯，AI 可以生成令人驚嘆的內容。但內容創作不僅僅是內容本身。

它是你隨時間建立起來的社群，以及人們所信任的判斷力。這部分是無法被生成的。

> 這就是切入點：AI 產品每天都在發布。每一個產品都需要分發管道。創作者就是分發層。站在那裡，河流就會流經你。

如何成為一名 AI 網紅：

→ 在 AI 領域中選擇一個子領域 — Agent、無程式碼（no-code）、特定工具、針對某個產業的 AI。將「AI」作為利基市場太過廣泛。
→ 先選擇一個平台。X 適合快速迭代，YouTube 適合累積觀看時長。第一天不要多平台同時發布。
→ 發布已經證實有效的格式：工作流程拆解、前後對比演示、工具比較、帶有個人觀點的新聞、你正在進行開發的螢幕錄影。
→ 公開開發（build in public）→ 建立信任 → 工具品牌注意到你 → 品牌合作 → 推出你自己的產品。這就是順序，必須按此順序進行。

獲利方式：

X 的創作者分潤在規模化後可達每月 5,000 到 30,000 美元。AI/科技領域的 YouTube 每千次觀看收益（RPM）約為 5 到 15 美元。TikTok 的收益最差 — 每千次觀看不到 1 美元。平台分潤只是底層收入，真正的生意是你賣給所建立受眾的東西。

成功證明

@rileybrown 是第一個在 ChatGPT 發布當天就在 TikTok 上發布相關影片的人。那支影片獲得了 2,000 萬次觀看，讓他兩週內從 0 成長到 20 萬粉絲。

他現在在各平台的粉絲總數已超過 150 萬。在 2024 年與 kallaway 的播客訪談中，他透露自己每月透過贊助和內容獲得 12.5 萬美元的收入，隨後將這些受眾轉化為共同創辦了 vibecode.dev，並成功募資 900 萬美元。

→ 播客連結：https://www.youtube.com/watch?v=PwgrHR51D8s

他不孤單：同樣的模式目前正在每個 AI 子領域中重複上演。創作者路徑是入門的坡道，你在受眾之上建立的東西才是真正的生意。

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## AI 工程師路徑

大型科技公司在 2026 年支付給 AI 工程師的薪水高達每年 35 萬美元。這不是薪資上限，而是亞馬遜、Google 和 Meta 目前在公開市場上開出的價碼。

這是清單中技能要求最高、薪資最高的路徑，也是最難被取代的。

任何人都能開設一個 AI 網紅帳號，但不是每個人都能建立起企業願意花六位數美元來維護的 AI 系統。

AI 工程師實際上做什麼

軟體工程師打造 amazon.com。而 AI 工程師則是負責加入那個能聽懂「我的包裹在哪裡」並從訂單資料庫中提取答案的聊天機器人的人。

他們將 AI 模型接入軟體產品中，例如聊天機器人、推薦系統、文件搜尋、Agent、內部工具。模型是引擎，而 AI 工程師負責圍繞著它打造車輛。

如何成為一名 AI 工程師

sajjaad khader 運行著我見過最清晰的路線圖，即使你是完全的初學者也適用。這是一個 5 層金字塔，每一層都建立在前一層的基礎上：

→ 第 1 層 — 軟體基礎。Python、API、Git、基礎全端開發。你無法增強一個你不了解的系統。
→ 第 2 層 — 基礎 AI 整合。呼叫 OpenAI API。使用 Hugging Face 的預訓練模型。在發明自己的方法之前，先遵循現有的配方。
→ 第 3 層 — 智慧系統。使用 LangGraph 進行多步驟工作流程。使用 MCP 進行工具存取。使用 RAG + 向量資料庫讓 AI 搜尋你自己的資料。
→ 第 4 層 — 不崩潰的規模化。Docker、AWS/GCP 部署、Redis 快取以降低成本。
→ 第 5 層 — 策略營運。LLMOps、評估框架、成本治理、模型路由。

對於同一路徑的不同觀點，我的朋友 (@DeRonin_) 寫了一份 6 個月的逐月拆解，並為每個階段提供了資源。

獲利方式：

在大科技公司領薪水：20 萬至 35.4 萬美元以上。個人接案/合約：每小時 100 到 300 美元，有時更高。顧問合約客戶：每家公司每月 5,000 到 15,000 美元。個人路徑達到 35.4 萬美元的速度不如加入 Meta 快，但它的規模化沒有上限。

成功證明

sajjaad 在 20 歲時就從喬治亞理工學院獲得了 AI 與電腦科學碩士學位。曾在亞馬遜工作。現在經營著一個擁有 29.7 萬訂閱者的 YouTube 頻道，專門教授這條路線圖，並在副業中銷售付費課程。

→ 他的完整拆解：https://youtu.be/aAItDrJ8-rE

他是數十個執行此策略的人之一。模式是：習得技能 → 在公司工作或以自由工作者身分交付成果 → 將這條路徑教給其他人。每一層都有回報。

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## AI 自動化路徑

這是甜蜜點：需求量大、技能門檻比工程師低，而且企業已經明白為什麼要為此付費。

AI 自動化意味著將 AI 接入企業現有的工作中。潛在客戶進來後，無需人工操作，系統就能自動進行資料豐富化、評分、路由與後續跟進。

發票會被自動讀取並記錄。支援工單會被分類。內容會被草擬、格式化並排程。你建立機器，企業付錢讓你運行它。

過去的做法是使用 Zapier、Make、n8n 等拖放式無程式碼工具。這些工具仍然有效，但很快就會被淘汰。

使用 Claude Code 構建的 Agent 工作流程可以用自然語言完成同樣的工作，在出錯時能自我修復，並且可以在幾秒鐘內重新部署，而不是像以前那樣需要節點對節點地重建。這就是目前的切入點。

在 2026 年學會這一點的人，未來十年都將能持續開出發票。

如何成為一名 AI 自動化專家

觀看 nick saraev 的 6 小時免費課程，主題是 Agent 工作流程。認真的，這就是路徑。它帶你走過 DO 框架（指令 Directive → 編排 Orchestration → 執行 Execution），如何設定你的 IDE，如何建立能修復自身錯誤的自我修復工作流程，如何透過 Webhooks 部署到雲端，以及如何並行運行子 Agent。這是目前存在最清晰的端到端資源，而且他已經將系統 Prompt 開源了。

→ 課程連結：[http://youtube.com/watch?v=MxyRjL7NG18&t=309s]

看完後，為一家真實的企業免費建立一個工作流程，並附帶一個真實的成果。那個案例研究的價值遠高於任何證書。然後將其產品化 — 收取設定費 + 每月顧問費。

獲利方式：

設定費：每個工作流程 500 到 5,000 美元，視複雜程度而定。顧問費：每個客戶每月 1,000 到 5,000 美元，用於維護、改進和增加新的流程。五個每月 3,000 美元的顧問客戶 = 每月 15,000 美元的經常性收入（MRR），每週只需約 10 小時的維護時間。這就是數學變得嚴肅的地方。

成功證明

nick 經營著兩家 AI 服務代理商，合計每月營收 16 萬美元。由他個人主導，在 YouTube 上公開開發，免費提供大部分的策略手冊，但需求仍然多到接不完。他的 DO 框架現在是許多個人自動化開發者所運行的基礎。

他不孤單。AI 自動化是這份清單中從零到獲得付費客戶最快的路徑。瓶頸不在於技能，而在於拿起電話。

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## 銷售網站

我敢打賭你在網路上看過有人聲稱他們透過為在地企業建立網站賺取超過 10 萬美元。你坐在那裡想，真的有那麼容易嗎？只要在 Lovable 或 Claude Code 中快速生成一個，然後收 500 美元？

真相是沒人會告訴你的：建立網站是簡單的部分。難的是找到一個信任你到願意把錢交給你的企業主。AI 讓建立網站的速度快了 10 倍，但並沒有讓銷售變得更容易。

這實際上是什麼

你使用 Claude Code 為在地企業（牙醫、水電工、健身房、承包商、餐廳）建立網站。在幾個小時內交付一個真實、可運作的網站，這在過去需要自由工作者開發一週，且客戶需要花費 5,000 美元。

你為建置收取 500 到 3,000 美元，外加每月維護、更新和 SEO 的顧問費。這就是 AI 驅動的代理商模式。需求非常巨大，因為大多數在地企業的網站看起來還停留在 2011 年。

如何實際執行

三個要素，其中沒有一個是網站本身：

→ 使用 Google 地圖尋找潛在客戶。每個網站很爛或根本沒有網站的企業都在 Google 地圖上。按產業篩選、滾動頁面、建立清單。這是你的免費潛在客戶來源。
→ 冷撥電話（Cold calling）來成交。拿起電話。在地企業主會接電話。他們不讀私訊，也不會打開冷郵件。這就是幾乎所有嘗試這條路的人放棄的地方，也正是那些不放棄的人獲勝的原因。
→ 使用社群媒體記錄旅程。拍攝自己打電話的過程。發布成功案例、被拒絕的過程、建置過程。你會吸引其他看到影片的企業主主動聯繫，並建立起一個在冷撥電話同時還能持續累積的個人品牌。

Claude Code 是建置引擎，Google 地圖是潛在客戶清單，電話是成交工具。這就是整個堆疊。

獲利方式：

每個基礎在地企業網站收取 500 到 3,000 美元。每個客戶每月收取 200 到 1,000 美元作為託管、維護和小幅更新費用。十個每月 500 美元的顧問客戶 = 每月 5,000 美元的 MRR，同時你還可以繼續銷售。建置收入資助你的時間，顧問收入資助你的生活。

成功證明

pavlo 是這個策略最清晰的證明。一個烏克蘭年輕人，以難民身分帶著 56 美元搬到美國。現在經營兩家公司，並透過冷撥電話向在地企業銷售 1,000 美元以上的 AI 網站，建立了一家每月營收超過 3 萬美元的 AI 代理商。

他在 YouTube 頻道上拍攝冷撥電話的過程，真實未剪輯的撥號，真實的成交。獲得了 HighLevel 的背書。你可以親眼看著他做這件事。

→ 他的頻道：youtube.com/@growithpavlo

他不是在賣關於冷撥電話的課程，他只是在做冷撥電話。

這適合誰

如果你能拿起電話，在午餐前聽到 50 次「不」而不崩潰，這條路徑就是印鈔機。如果冷撥電話聽起來像是一場惡夢，選擇 AI 工程師或微型 SaaS，同樣能賺錢，且沒有被拒絕的壓力。

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## AI 應用程式 / 微型 SaaS

這是每個人都幻想的路徑。你在週末發布一個小應用程式，醒來時看到 Stripe 的通知，從此再也不用跟客戶說話。

這個幻想在一個關鍵點上是錯誤的：它跳過了你在賺錢之前發布了 19 個失敗產品的部分。但底層的邏輯是真實的，而且 AI 讓它比以往任何時候都更真實。

Claude Code 可以讓你從「我有一個點子」到「我有一個部署好、具備驗證、支付功能和登陸頁面的應用程式」只需一個下午。瓶頸不再是開發，瓶頸在於找到人們真正願意付費的東西。

這實際上是什麼

微型 SaaS 指的是一個小型、利基型的軟體產品，解決一個特定的痛苦問題，按月收費，由你獨自經營。不是十億美元的新創公司，也不是創投支持的項目。

只是一個每月 10 到 49 美元，且特定利基市場中 200 人需要的工具。十個這樣的產品，每個每月 29 美元，你睡覺時一年就有 5.8 萬美元的收入。其中一個達到每月 2 萬美元 MRR 的產品就能改變你的人生。

AI 的角度在於，你現在發布產品的速度比以前快得多。過去需要 3 個月開發的東西，現在只需要 3 天。這不是炒作，這就是 2026 年使用 Claude Code 開發的感覺。

如何實際執行

三個步驟，按順序進行：

→ 選擇一個你已經了解的利基市場。最糟糕的微型 SaaS 是你為一個你不了解的受眾所建立的。解決你自己親身遇到的問題，或是你現有圈子裡的人遇到的問題。
→ 一週內發布，而不是一個月。Claude Code、Stripe、Supabase、一個網域。發布醜陋的版本。在準備好之前就發布。v1 的目標是找出是否有人在意，而不是追求完美。
→ 在 X 上進行分發。獨立 SaaS 的成敗取決於發布的那條推文。在開發產品的同時建立受眾。marc lou 的整套策略就是「公開開發 + 發布 + 發推文」。

開發是簡單的部分，分發才是護城河。

獲利方式：

入門級微型 SaaS：如果你持續發布並保持一致，每月可達 500 到 3,000 美元的 MRR。中階：擁有真實受眾且有一個成功的產品，每月可達 5,000 到 20,000 美元的 MRR。投資組合策略：如果你隨著時間堆疊多個產品，每月可達 5 萬美元以上（這就是數學變得瘋狂的地方）。

大多數人賺不到錢。大多數產品都會夭折。這就是現實。

成功證明

marc lou 是這個領域最清晰的證明。2021 年破產，住在韓國的地下室公寓。到 2025 年，他透過一系列微型 SaaS 產品組合，在一年內賺取了超過 100 萬美元：ShipFast（約 2 萬美元/月）、CodeFast（約 2 萬美元/月）、DataFast（1.58 萬美元 MRR）、TrustMRR（約 3.5 萬美元/月）。總共發布了 35 個新創項目。成功率為 5%。其餘 95% 都夭折或收入接近於零。

→ 他的電子報：newsletter.marclou.com

他的論點正是這條路徑在 2026 年有效的原因：發布更多東西，不要對任何一個產生執著。每一次發布都會教給你一些東西，並增加你的受眾。唯一會輸的方法就是不斷打磨一個點子，而不是發布下一個。

這適合誰

如果你能發布一個醜陋的東西，讓陌生人告訴你它很爛，然後在週一繼續發布下一個東西，這是清單中上限最高的路徑。如果你需要本季有保證的薪水，選擇 AI 自動化或銷售網站。

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## 沒人談論的部分

上面每一節都悄悄跳過了同一個問題：客戶到底從哪裡來。我故意略過了它，因為這五種業務的答案都是一樣的。

分發！

AI 網紅 — 你的內容就是分發。
AI 工程師 — 你的 GitHub 和你的文章就是分發。
AI 自動化 — 私訊、冷郵件、X 上的案例研究。
銷售網站 — Google 地圖和電話。
微型 SaaS — 發布推文和你發布前建立的受眾。

每一條路徑都需要分發，只是包裝方式不同。贏家不是技能最好的人。

他們是那些在受眾面前持續出現足夠久，直到受眾信任他們並願意付錢的人。AI 改變了你開發的東西，但它沒有改變「在別人付錢給你之前，必須先知道你的存在」這個事實。

懸而未決的差距正在關閉

我在開頭說過這句話。AI 已經能做到比大多數人意識到的多得多，而錢就在那個差距裡。那個差距正在迅速關閉。

12 個月前，你可以為一個 AI 建立的網站收費 5,000 美元，而客戶一無所知。再過 12 個月，每個企業主都會知道。

6 個月前開始冷撥電話的人已經有了推薦管道。2024 年發布微型 SaaS 的人已經有了每月 2 萬美元的投資組合。最好的開始時間是去年，第二好的時間就是今天。

所以，選一個吧

再讀一次結尾的篩選條件。其中一個可能讓你退縮了。那就是你要選的。你因為覺得難而避開的路徑，通常就是最適合你的 — 因為其他人也都在避開它。

這週發布點什麼吧。發一條關於你選擇了哪條路徑的推文。寫一份冷郵件草稿。畫一個線框圖。為朋友的企業免費做一個網站。任何事情都可以。

工作會產生複利，除此之外沒有別的。

~m0h

## 標籤

教學資源, 產業趨勢, AIGC, AI