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> 作者：宝玉 (@dotey) · 平台：X (Twitter) · 日期：2026-05-04

> 原始來源：https://x.com/dotey/status/2051057428075053120

## 中文摘要

# 大多數公司根本沒有為 AI 做好準備

作者：Daniel Miessler
原文：Most Companies Aren't Anywhere Near Ready for AI

並不是公司不想用 AI，而是他們根本用不了。

## AI 不是問題，說不清目標才是問題

很多人抱怨 AI 總是無法滿足他們的需求，感到十分受挫。但說句實話，真正的問題在於：他們自己都說不清楚到底想要什麼。

我曾為全球頂尖的巨頭企業、數百家新創團隊，以及無數全球 1000 強裡的中大型公司做過諮詢。我發現，排名第一的致命問題就是：公司的願景和目標極其模糊，而且朝令夕改。

AI 的核心優勢在於「執行」。如果它不知道到底要執行什麼，它就毫無用武之地。相反，那些非常清楚自己想要什麼的公司，正在借助 AI 混得風生水起。而且，隨著 AI 變得越來越聰明，這些公司將爆發出更恐怖的統治力。

但遺憾的是，這類公司只是鳳毛麟角。因為只有極少數的公司具備足夠的自我認知和組織紀律，能夠給 AI 下達正確的指令。

你無法去優化一個連你自己都沒搞懂的東西。

如果一件事你本來就不該做，再去盲目擴大它的規模，那簡直愚蠢透頂。

大家都在談論「公司還沒有為 AI 做好準備」，但我認為，大家根本沒意識到這個問題到底有多嚴重。這根本不是什麼技術成熟度的問題，它的根源要深刻得多。

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## 混亂黑盒無法規模化

很大一部分公司，其實是「糊裡糊塗」就成功了的。他們自己都不太清楚到底想實現什麼目標，或者具體是怎麼做到的。他們只是恰好掌握了幾個碰巧管用的「絕招」，而且執行得還湊合，所以才能活到現在。

但是，如果你走進這些公司，對他們說：「好了，請給我描述一下你們到底想幹什麼？你們的戰略是什麼？面臨哪些挑戰？具體的工作流 (work streams) 是怎樣的？」——他們要麼會一臉茫然地看著你，要麼會覺得你在開玩笑。他們得花上好幾週的時間專門立個案，才能搞清楚這些問題的答案。然後還得再花上好幾個月的時間去真正落實這個專案。(這裡的工作流是指公司內部從任務發起、協作到最終交付的具體運轉環節，很多傳統公司對此缺乏清晰的梳理和記錄)

說實話，我確信絕大多數公司正處於極度危險之中。因為它們本質上就是一個個勉強維持運轉的「混亂黑盒」。

在這種公司裡，如果董事會或高層領導直接向所有人下令「全面擁抱 AI」，那就好比盯著一台滿屏雪花、滿是雜音的老電視機，大喊：「我們要把它做大做強！」

> 沒問題，老闆。麻煩您幫個忙，指一下到底想讓我優化哪塊業務？

（漫長的沉默……）

> 問得好。我們馬上多開幾個會，好好琢磨琢磨這個問題。

在這類公司裡，AI 幾乎毫無用武之地。而不幸的是，這意味著許多（甚至可以說是大多數）公司都是如此。

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## 真正被 AI 幫到的公司

現在外界有一種論調，認為 AI 還沒有幫助到足夠多的公司，所以大家都在問：問題出在哪兒了？AI 什麼時候才能變得足夠聰明？或許，AI 壓根沒有大家吹的那麼神。

但極其諷刺又顯而易見的事實是：那些能夠被 AI 真正賦能的公司，奇蹟般地，恰恰是那些本來就知道自己在幹什麼的公司。

他們能夠迅速且清晰地告訴你：

- 他們正在為客戶解決什麼問題

- 市面上的現有方案有什麼缺陷，而他們的方案又是如何彌補的

- 公司長遠的發展目標是什麼

- 衡量這些目標的具體核心指標 (metrics) 是什麼

- 阻礙他們達成目標的挑戰在哪裡

- 他們正在採取哪些戰略來克服這些挑戰

- 為了落地這些戰略，正在推進哪些具體專案

- 這些專案裡具體包含哪些工作任務

- 每一項任務由誰負責

- 投入的成本到底有多少

最關鍵的是，這些真正「拎得清」的公司，無論是在不同的季度還是不同的年份，對這些問題的回答都能保持高度的一致性。

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## 混亂公司的典型訊號

相反，一個公司陷入混亂的明顯標誌是：各個部門總是在花費大量的時間，聲稱自己有明確的答案——但這答案每個季度都在大變樣，因為所有事情都在不停地變動。結果就是，員工們只是把那些能讓自己表面上看起來幹得不錯的東西寫在報告裡。他們花了好幾週時間精心準備，幾個星期後又全盤推翻，再次從頭開始走這套折磨人的流程。

對於這種公司，AI 基本上幫不上任何忙。不僅如此，AI 甚至可能會把局面搞得更糟——因為它會讓員工們的「瞎忙活」看起來更加高大上。比如，用 AI 自動生成更多花俏的幻燈片、更複雜的圖表、還有一大堆沒用的花架子。(就像給一台出故障的引擎外殼鍍上一層金，看著很華麗，但解決不了任何動力問題，反而掩蓋了真正的隱患)

你可能會問：「既然他們這麼爛，怎麼還沒倒閉呢？」答案很簡單：因為他們的大多數競爭對手也一樣爛。

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## 企業真正該問的問題

那麼，說了這麼多，重點到底是什麼？

核心有以下幾點：

1. 在企業界，AI 的應用其實才剛剛起步。因為只有一小撮公司具備足夠的自我認知，能夠清晰地梳理並描述自身業務，從而真正為擁抱 AI 做好準備。

1. 我們應該停止把問題怪罪於 AI，或者怪罪於技術本身。真正的問題在於，企業無法用清晰、易懂的方式描述自己——這包括他們的目標、工作流 (workflows)、日常營運、決策機制、團隊架構以及資金流向。

1. 做不到這一點的公司，面對那些能做到的公司時，將處於極度危險的境地。

1. 那些體型龐大、運轉笨重的大企業面臨的主要威脅在於：現在，一家小公司完全有可能借助 AI 爆發出堪比大企業的戰鬥力。而且，小企業往往更容易清晰地回答出上面提到的那些關鍵問題。

正因如此，所有現存的公司都即將面臨一場前所未有的「降維打擊」。只有那些理清亂麻、內部通透的公司才能在風暴中存活下來，並迎風而起。

在這場變革的最初階段，決定誰輸誰贏的因素裡，AI 佔的比重其實極小。AI 更像是那些最終勝出者在「新世界」裡互相搏殺的武器。而現在的遊戲規則是：先看清楚誰有資格拿到進入新世界的門票。

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作為一個企業，你現在最該問自己的第一個問題，不是「AI 能為我做什麼」，而是「我的公司現在的狀態，配得上讓 AI 來幫忙嗎？」如果答案是否定的，那你必須不遺餘力，儘快讓公司達到那個狀態。

## 標籤

產業趨勢, 其他