# 策展 · X (Twitter) 🔥🔥🔥🔥

> 作者：Claude (@claudeai) · 平台：X (Twitter) · 日期：2026-04-30

> 原始來源：https://x.com/claudeai/status/2049523899918934384

## 中文摘要

Claude Code 駭客松結束，公布金銀銅等獲獎作品及特別獎，展現 Opus 4.7 在 Agent 應用上的創新潛力。

Claude 舉辦另一屆 Code 駭客松，參與者一周內使用 Opus 4.7 建構應用，感謝 @cerebral_valley 共同主辦。獲獎作品涵蓋醫學模擬、電路維修、教育工具等多領域，強調 Claude 管理的 Agent、視覺處理與長脈絡穩定性，解決真實世界痛點。

**金獎：MedKit（土耳其 Bedirhan Keskin）**  
醫學生語音優先 AI 模擬器，非臨床工具，避免真實醫療建議。  
- 使用者透過即時語音管理科學生成的 AI 病人，獲取病史、開立檢驗單、閱讀影像報告、診斷並開立處方。  
- 每次諮詢後，依最新發表指南評分溝通、病史採集與臨床推理。  
開發者為醫生轉軟體工程師，解決醫學院畢業生缺乏真實經驗問題，利用 Claude Code Sessions Auto Mode 與 Opus 4.7 長時間穩定性生成合成病人案例庫、生命體徵、病史分支、黃金標準診斷及評分標準，無幻覺、無虛構藥物。單一介面管理 MedKit Attending Agent、環境、會話、自定義工具、權限策略、憑證庫六元素。

**銀獎：Wrench Board（法國 Alexis Chapellier）**  
電路板維修工具，讀取完整電路圖，直接在板上繪製步驟診斷，推動「Right to Repair」權利。  
- 每年 5000 萬噸電子廢棄物源於板級專業知識壟斷，工具匯入 BoardView 與 Schematic PDF（有時 80 頁密集圖表），Opus 4.7 Vision 平行處理編譯成可查詢電氣圖。  
- Agent 知識兩分鐘預建：25 個按功能分類組件、33 個觀察症狀、10 個診斷規則（引用可驗證來源），支援集群知識圖擴展。  
- 了解使用者工具、經驗與過去技能（如無熱風槍不建議重焊 BGA），成功維修自動提升個人檔案。  
- 對話時在板上分階段繪製，約束下審查編譯圖表、無偽造參考標示符（RefDes），伺服器端消毒器封裝未驗證 token；診斷提出逐步協議，小工具輸入測量值。  
- 註釋與協議連結對話，新對話記住設備、過去報告、故障與修復；開源於 GitHub。

**銅獎：Maieutic（智利 Paula Vasquez-Henriquez）**  
教育程式撰寫工具，強制學生先解釋建構目的再輸入程式碼，培養思考優先於敲碼習慣。（YouTube 展示連結：https://www.youtube.com/watch?v=IJ9FyX2xwWA）

**最具創意 Opus 4.7 探索：Virtual Puppet Theater（丹麥 Rene Hangstrup Møller）**  
手勢與語音操控的虛擬木偶劇場，描述道具即出現舞台。  
- MediaPipe 分析網路攝影機手部 3D 位置，驅動木偶互動；語音用 Web Speech API，聲音用 ElevenLabs Flash 更具表現力。  
- 部分道具預建於 three.js，其他如冰淇淋帽子由 Opus 即時從原始組件組合。  
- 幕後兩個 Agent 共享快取：Haiku 負責快速轉向，Opus 處理道具建構；一年前不存在的遊戲介面，純用 Opus 4.7 實現趣味創意互動。

**「Keep Thinking」獎：MaestrIA（智利 Benjamin Torralbo）**  
家居維修工具，拍照損壞後診斷、報價零件、起草訊息給附近工匠，由木匠之子建構。  
- 輸入位置、照片與描述，Opus 4.7 Reasoning Live 標記損壞座標，提供修復內容、地區價格、時間與不修後果；推薦附近工匠，第三 Agent 以智利西班牙語撰寫 WhatsApp 訊息附診斷報告。  
- 專家 Agent 辯論（如木匠與泥水匠），第二 Agent 查 Sodimac 與 Easy 網站驗證預算。  
- 父親驗證：30 年木匠經驗、25 年工地工頭、8 年修復智利 Chiloé 聯合國教科文組織木造教堂，12 張照片診斷匹配率 81%。  
- 解決智利 28 萬非正式建築工人無管道展現專業問題，將隱形大師知識編碼，避免客戶被坑、工匠獲機會；兩分鐘內大師級診斷，涵蓋觀察、推理、指出、辯論、驗證、連接。

**最佳 Claude 管理 Agent 使用：ARIA（法國 Idriss Benguezzou 與 Adam Hnaien）**  
工廠維護系統，讀取機器手冊，故障時產生工單含上次有效修復方案。  
- 解決「知道的人」退休知識消失問題：傳統系統需 50 萬美元、6 個月，50% 以上廠房無系統，只能等故障。  
- 五 Agent 經 MCP (Model Context Protocol) 伺服器傳遞工單，如真實團隊；以瓶裝水廠為例，放入手冊後 Claude 3.5 Sonnet（影片示 Opus 4.7）視覺讀取上線。  
- 偵測潛在故障如瓶蓋機震動下降，檢查上下文後判斷無需行動；真故障啟動 Investigator Agent，用擴展思考收集線索，在 Anthropic 雲端沙盒運行 Python 迴歸分析計算退化率，產生根本原因與逐步建議工單。  
- 記住過去如一月灌裝機震動，匹配零件編號與三月前有效修復；17 種工具（日誌、輪班筆記、訊號趨勢、KPI、過去故障），知識庫由手冊與經驗建構，交叉引用 100 萬 token 脈絡。  
- Managed Agent 結合 Sonnet，從車間知識到診斷，確保「知道」之人永不消失。

這些作品凸顯 Opus 4.7 在長會話穩定、無幻覺生成、視覺分析與管理 Agent 上的優勢，開發者一周內獨力完成複雜應用，涵蓋醫學、教育、維修與娛樂，預示 Agentic 程式開發趨勢。Claude 開發者通訊訂閱可追蹤未來駭客松：https://claude.com/newsletter/developers。

## 標籤

Claude Code, Agent, 活動發佈, Anthropic, Claude