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> 作者：Zach Lloyd (@zachlloydtweets) · 平台：X (Twitter) · 日期：2026-04-29

> 原始來源：https://x.com/zachlloydtweets/status/2049154460039979268

## 中文摘要

# Warp 現已開源

今天我們宣佈 Warp 的開發方式將有根本性的轉變：Warp 用戶端現已開源，社群可以透過我們雲端 Agent 編排平台 Oz 所管理的 Agentic 程式開發工作流程來參與建置。OpenAI 是這個全新開源 Warp 儲存庫的創始贊助商，而新的 Agentic 管理工作流程則由 GPT 模型驅動。

透過由 Agent 驅動的儲存庫進行開源，是我們對未來軟體開發方式的願景。由人類大規模管理 Agent 來建置生產級軟體是目前的模型，而在公開環境中實踐此模型，將能讓軟體以最快的速度進化。

簡單來說：我們相信，由擁有獨特想法的多元貢獻者、具備結構化流程的 Oz Agent，以及豐富的上下文與自我改進迴圈所組成的集合，將能創造出超越我們內部開發能力的魔法產品。

## 為什麼是現在

主要原因是我們認為，如果我們選擇開源並與社群合作，共同監督龐大的 Agent 團隊，我們就能更快地交付更好的 Warp。開發過程中最大的瓶頸不再是撰寫程式碼，而是圍繞在程式碼周圍的所有「人類參與」活動：定義產品規格與驗證行為。坦白說，我們內部團隊能做的事情以及我們想要推進的速度都受到了限制。

我們發現 Agent 可以非常出色地處理繁重的實作工作。這讓貢獻者能夠專注於槓桿效應更高的工作：塑造產品的樣貌並確保其正確性。

邀請社群參與管理 Agent 的流程將會是一個巨大的突破。我們現在對 Oz 在我們的規則、上下文與驗證下所生成的程式碼充滿信心，因此任何貢獻者在編寫功能時，都有很高的機率能成功且正確地完成。此外，依賴 Agent 也為我們帶來了壓力，促使我們必須完善編排、記憶、交接，以及所有其他屬於 Agentic 程式開發核心的業務。這形成了一個良性循環。

第二個原因則是為了讓開發者有機會塑造未來。目前市場上還沒有一個功能完整的開源 Agentic 開發環境，我們希望為社群提供一個替代方案，以對抗那些由大型企業提供的封閉原始碼選項。沒有人能確切知道 Agentic 程式開發的未來會是什麼樣子，我們認為社群應該有權參與並塑造它。

Warp 支援多模型與多種 harness，我們希望進一步強化這種開放性。開源將使我們能更積極地回應使用者，與他們共同處理我們待辦事項清單中的長尾需求，使 Warp 成為市場上最棒的 ADE (Agentic Development Environment)。

秉持著這種精神，我們在這次發布中加入了一些重大的產品改進，讓 Warp 變得更加開放且可自訂。

- 首先，我們今天在 Warp 中啟動了對更廣泛開源模型的支援，包括最新的 Kimi、MiniMax 和 Qwen 模型，以及一個新的「auto (open)」模型路由版本，它會自動為任務選擇最合適的開源模型。

- 其次，我們讓自訂 Warp 體驗變得更加容易——無論你只是想要一個終端機，還是需要一些用於改進 Agentic 程式開發的最小化功能（如 diff 檢視和檔案樹），甚至是內建 Agent 的完整 ADE，都能輕鬆達成。

- 最後，我們發布了一個（早就該有的）設定檔，讓使用者和 Agent 能夠以程式化的方式控制設定，並在不同裝置間輕鬆遷移。

## 運作方式

Warp 的原始碼現已在 github.com/warpdotdev/warp 上提供，並採用 AGPL 授權。

你可以在 CONTRIBUTING.md 中了解更多關於貢獻流程的資訊，但簡單來說，我們希望由 Agent 負責繁重的工作（程式撰寫、規劃、測試等），而社群成員則協助提供想法、方向與驗證。Warp 團隊將協助引導開發的內容、時程與方式，但我們認為 Warp 從根本上將成為我們與社群共同努力的成果。對於那些想要與 Warp 團隊密切合作，並為一個擁有近百萬活躍開發者、成長迅速的應用程式做出貢獻的人來說，這是一個絕佳的機會。

![](https://pub-75d4fe1e4e80421b9ecb1245a7ae0d1a.r2.dev/curated/1777429583485-iaHHANA4gbkAAldgEjpg.jpg)

Warp 全新的開源 Agent 工作流程由 OpenAI 模型驅動，OpenAI 也正支持著下一代協作式軟體開發。你當然可以自由使用其他程式撰寫 Agent 來進行貢獻，但我們更傾向使用 Oz，因為它內建了正確的技能與驗證迴圈。

> 開源長期以來一直是開發者學習、建置並推動領域進步的核心。我們很高興能支持這些實驗，探索 AI 如何協助維護者與貢獻者在大規模協作中更有效率地運作。

Thibault Sottiaux, 工程負責人, OpenAI

最後，作為此次變革的一部分，我們正從封閉的產品開發流程轉向開放流程。這意味著公開的 GitHub Issues 將成為追蹤功能的唯一事實來源。我們將公開 ADE 的發展藍圖，並針對 ADE 的問題進行公開的技術與產品討論。

## 結語

開源的初衷源於我們想要建立成功企業的渴望。我們正在與其他資金雄厚、封閉原始碼的競爭對手競爭，我們認為開源並提供資源讓社群改善 Warp，是我們加速產品開發的明智之舉。沒錯，我們是一家由創投資助的新創公司，但我們沒有資源在價格上競爭，也無法大規模補貼使用成本——我們必須透過為最熱情的社群提供最棒的產品來建立我們的業務。

撇開商業目標不談，我們也認為由社群親自塑造未來本身就具有價值。Warp 是一個獨特的產品，背後有五年的工程積累，我們希望它能為社群提供一個引人注目的起點，用來建置 Agentic 程式開發的未來，這將超越任何其他的開源替代方案。

我們本可以維持現有的模式，私下猜測發展藍圖，並在內部擴展越來越多的 Agent 來進行開發，但那感覺就像錯失了機會。那將會錯失讓社群塑造方向、對產品進行駭客式開發，以及真正與 Agent 合作以打造出最棒產品的機會。

當我們 5 年前首次以終端機的形式推出 Warp 時，計畫就一直是將用戶端開源。以下是 Warp 最初在 Show HN 發布的文章：

![](https://pub-75d4fe1e4e80421b9ecb1245a7ae0d1a.r2.dev/curated/1777429583493-iaHHANYIbawAApBamjpg.jpg)

我們每年都在爭論是否要開源，而今年我們第一次清楚地意識到，由於 Agent 的興起，天平已經傾斜了。我擔任開發者已經很長一段時間，從未見過像現在這樣巨大的變革。Warp 的使命一直是賦能開發者，讓他們能更快地交付更好的軟體，我希望透過改變我們的開發方式，能讓我們離實現這個使命更近一步。

## 標籤

開源專案, Agent, 新產品, Warp, OpenAI, Oz
